Uber recortó 10% de las posiciones en su área de atención al cliente y, por primera vez, la compañía puso a la inteligencia artificial (AI) en el centro de la explicación.
Las reducciones, anunciadas internamente el pasado 22 de julio, afectaron al equipo de Operaciones de la comunidad (Community Operations). A los empleados remotos de dicha unidad también se les pidió que se trasladaran a una oficina central, en línea con la política de retorno a la oficina de la empresa.
Un portavoz de Uber dijo a Bloomberg que la compañía trabaja para simplificar las operaciones, fortalecer la colaboración presencial y continuar adoptando la AI.
El memorando que llegó con los recortes, firmado por la vicepresidenta global de Operaciones de la comunidad de Uber, Megha Yethatika, fue directo sobre el motivo: “Nuestra organización se ha vuelto demasiado compleja y silada“
El departamento ha hecho progresos en AI, explicó Yethatika, pero liberar ese potencial necesita una estructura adecuada subyacente. “No podemos escalar tecnología de vanguardia sobre procesos fragmentados”.
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Reestructuración a ritmo de AI
Esta es la segunda reestructuración de Uber en menos de dos meses. En junio pasado, la empresa recortó el 23% de su división de Recursos Humanos —menos de 1% de sus 34,000 empleados globales— después de que asumiera un nuevo presidente.
Lo que hace que esta ronda sea diferente es el enfoque: Uber ha reducido equipos antes, pero nunca con la eficiencia de la AI como motor, lo que la coloca junto a otras que también han citado a esta tecnología al anunciar recortes de empleo este año.
En junio pasado, Oracle suprimió 21,000 puestos de trabajo en todo el mundo, alegando la “adopción e implementación de tecnologías de AI“. Snap despidió a cerca de 1,000 trabajadores en abril de 2026, aparentemente para reemplazarlos con AI.
Además, Meta redujo recientemente su plantilla 10%, una medida que afectó a 8,000 empleos, y posteriormente trasladó a 7,000 personas a nuevas organizaciones dedicadas al desarrollo de herramientas de AI.
La tecnológica centrada en la movilidad como servicio dijo en mayo pasado que ralentizaría las contrataciones debido al uso interno de AI. Sin embargo, las contrataciones no se han detenido. Más de 500 puestos siguen listados en la página de empleos de Uber, incluidos puestos de ingeniería que respaldan sus asociaciones de robotaxis.
La factura del consumo de AI
Los despidos se producen en un contexto en el que Uber ha gastado mucho en AI y ha luchado por demostrar lo que está comprando. La empresa gastó todo su presupuesto de Claude Code 2026 en cuatro meses.
Las facturas por ingeniero solían oscilar entre $150 y $250 dólares al mes, llegando a alcanzar los $2,000 dólares para los usuarios más frecuentes. El propio CTO Neppalli Naga gastó $1,200 dólares en tokens durante una única demostración de dos horas. Desde entonces, Uber ha limitado el gasto a $1,500 dólares por empleado al mes para cada herramienta de codificación de la AI agéntica.
El director de Operaciones de la empresa, Andrew Macdonald, se ha mostrado abiertamente escéptico, afirmando que es difícil trazar una línea entre el creciente consumo de tokens y las funciones útiles que se ofrecen a pasajeros y conductores.
También advirtió que los costos de los tokens se compararían finalmente con el número de empleados, una compensación que ahora parece menos teórica.
Uber ha tenido algunos éxitos. Su programa de “cápsulas de agentes”, que integró a 30 ingenieros expertos en AI en finanzas, legal y recursos humanos, redujo los reportes de ejecución financiera de dos días a 10 minutos.
