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Shadow AI: ¿cómo recuperar el control sin frenar la adopción de GenAI?

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Proporcionado por: Cloudflare

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El uso no autorizado de AI en empresas expone datos clave. Descargue el white paper de Cloudflare y descubra cómo gobernar la herramienta sin frenar la innovación.

20 agosto 2026

La velocidad con la que los empleados integran herramientas de inteligencia artificial generativa (GenAI) en sus tareas diarias ha superado con creces la capacidad de respuesta y evaluación de las áreas de ciberseguridad: 85% de los líderes IT confirma que los colaboradores utilizan aplicaciones de inteligencia artificial (AI) sin la aprobación previa de IT.

Esta adopción descontrolada (shadow AI) no es solo un reto de gestión, es un riesgo para la seguridad, pues nueve de cada 10 empleados admiten haber compartido información corporativa confidencial en herramientas públicas y 20% de las empresas sufrió una filtración de datos directa por este motivo con impactos económicos que promedian los $4.63 millones de dólares por incidente.

Sin embargo, intentar bloquear la AI no solo frena la productividad, sino que resulta ineficaz. La verdadera respuesta estratégica consiste en evolucionar hacia una habilitación proactiva, visibilidad total y gobernanza sin fricción.

Descargue el white paper de Cloudflare y conozca cómo un enfoque basado en SASE puede ayudar a recuperar la visibilidad sobre el uso de AI sin convertir la seguridad en un obstáculo para la innovación. Además, aprenderá cómo pasar de un enfoque basado en bloquear herramientas a un modelo de control y gobernanza.

Entre los temas que aborda se encuentran:

  • Proteja la interacción entre empleados y herramientas de AI
    Descubra cómo establecer controles para reducir el riesgo de exposición de información confidencial, desde la inspección de prompts y archivos hasta la protección de datos en el navegador. El white paper aborda tecnologías como SWG, DLP, OCR y RBI, además de marcos de referencia como ISO 42001 y SOC 2.
  • Recupere el control sobre los agentes y su infraestructura
    Conozca los riesgos que plantea el shadow MCP y cómo aplicar gobernanza sobre las conexiones entre modelos, herramientas y datos. Explore también el papel de Zero Trust, ZTNA y AI Gateway para proteger el acceso, auditar las solicitudes y controlar el consumo.

La AI no tiene por qué ser una brecha en su infraestructura; con la arquitectura adecuada, las organizaciones pueden aprovecharla sin perder visibilidad ni seguridad.

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