Los datos se han convertido en el nuevo “petróleo” de la sociedad. Es una moneda de cambio muy valiosa que, a pesar de su riqueza, las personas y empresas todavía no son conscientes de ello y no contemplan el cifrado de datos como prioridad.
Después de haber sufrido una filtración de datos, el 63% de las empresas planean incrementar su inversión en ciberseguridad, de acuerdo con cifras de Statista. De acuerdo con su estudio realizado en 2024, esto representó un aumento del 12% con respecto al año anterior.
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Cifrado de datos: Qué es y cómo protege la información sensible
El cifrado de datos es un “proceso que transforma información comprensible en un formato ininteligible utilizando algoritmos y claves secretas“, explica Víctor Ruíz, experto en ciberseguridad.
Bajo esta línea, explica que su propósito es “garantizar que sólo las personas que cuenten con la clave adecuada puedan recuperar la información original”. Esta técnica —comparte— protege datos sensibles al asegurar su confidencialidad, integridad y autenticidad, “evitando accesos no autorizados, modificaciones indebidas o robos de información, como contraseñas o datos financieros, incluso en caso de que sean interceptados”, señala Ruiz.
De acuerdo con el fundador de Silikn, existen dos métodos principales de cifrado:
- El simétrico, que emplea una única clave para cifrar y descifrar la información (como el algoritmo AES).
- El asimétrico, que utiliza un par de claves, una pública y otra privada, como en el caso del algoritmo RSA, ideal para establecer comunicaciones seguras.
El cifrado es ampliamente utilizado en entornos digitales: en la navegación web mediante HTTPS, en redes seguras a través de VPNs, y en el almacenamiento protegido de datos, como ocurre con discos duros cifrados o aplicaciones de mensajería que implementan cifrado de extremo a extremo, como WhatsApp, destaca el experto y concluye la idea: “La efectividad de estas medidas depende en gran medida de una adecuada gestión de las claves de cifrado”.
¿Cuáles son los tipos de cifrado más utilizados en el entorno empresarial?
En el entorno empresarial, los tipos de cifrado más utilizados son el simétrico y el asimétrico cada uno con aplicaciones específicas para proteger datos sensibles.
El cifrado simétrico, como AES (Advanced Encryption Standard), emplea una sola clave para cifrar y descifrar. Se destaca por su rapidez y eficiencia en proteger grandes volúmenes de datos, como bases de datos o almacenamiento en la nube, detalla Ruíz.
Mientras que el cifrado asimétrico, como RSA, usa un par de claves (pública y privada) y es ideal para comunicaciones seguras, como el intercambio de correos electrónicos o la autenticación en transacciones financieras, ya que no requiere compartir una clave secreta, explica el experto.
¿Cómo aplicar cifrado de extremo a extremo en su infraestructura de TI?
El cifrado de extremo a extremo (E2EE, por sus siglas en inglés) fue diseñado para impedir que terceros puedan acceder, leer o modificar los mensajes intercambiados entre dos puntos conectados a Internet.
Esta tecnología codifica los datos de tal forma que ni siquiera quienes los almacenan pueden interpretarlos, garantizando que solo el remitente y el destinatario tengan acceso al contenido.
Así, proveedores de servicios de internet y operadores de redes de telecomunicaciones se limitan a transmitir o guardar los datos en forma cifrada, sin posibilidad de inspeccionarlos.
El cifrado de extremo a extremo es común en plataformas de comunicación empresarial como Microsoft Teams o Zoom, donde protege las conversaciones en tiempo real ante cualquier intento de interceptación. Como señala Ruíz:
Estos métodos se implementan en HTTPS para sitios web corporativos, VPNs para conexiones remotas seguras y discos cifrados para proteger información en reposo, garantizando confidencialidad e integridad siempre que las claves se gestionen de forma segura y se combinen con estándares como TLS para conexiones de red.
Adoptar E2EE en la infraestructura de TI implica integrar múltiples capas de protección: desde protocolos seguros en las comunicaciones hasta herramientas de cifrado para almacenamiento y transferencia de archivos.
Su correcta implementación fortalece la privacidad corporativa, responde a exigencias regulatorias y normativas cada vez más estrictas en torno al manejo de datos sensibles.
¿Qué prácticas garantizan una gestión segura de claves de cifrado?
No basta con sólo implementar el cifrado de datos, también es necesario que las herramientas criptográficas sean confiables y estén adecuadas a los estándares actuales, de acuerdo con un análisis de la Universidad de Comillas.
“Estas herramientas deben ser implementadas y configuradas correctamente para garantizar su eficacia y seguridad”, menciona el texto de la Universidad. Asimismo, la institución educativa sugiere una serie de mejores prácticas para el cifrado de datos:
- Gestión adecuada de claves: las claves criptográficas son la base del cifrado de datos por lo que se debe generar y almacenar de manera segura, además de actualizarse continuamente.
- Uso de protocolos seguros: los protocolos de comunicación, como TLS (Transport Layer Security) permite que el envío y recepción de mensajes sea de forma segura, siempre y vuando sea protocolos actualizados y seguros.
- Protección de datos en reposo y en tránsito: no importa si los datos están en proceso de envío o almacenados, el cifrado de datos debe aplicarse en ambos casos.
- Actualización regular de sistemas y software: las actualizaciones incluyen correcciones a vulnerabilidades y mejoras por lo que deben realizarse de manera oportuna.
¿Qué protocolos de cifrado debe implementar para datos en tránsito?
El cifrado de datos en tránsito requiere incluir una combinación de tres factores: cifrado para impedir que el atacante tenga la capacidad de leer o modificar la información; protección de la red para negar al atacante la capacidad de interceptar datos; y autenticación para que nadie pueda suplantar el servicio o interceptarlo, según indica el Centro Nacional de Seguridad Cibernética (NCSC, por sus siglas en inglés).
Recientemente, un estudio de la Universidad de Luxemburgo presentó una evaluación de protocolos post-cuánticos PQNoise que demuestra la viabilidad de incorporar cifrado resistente a la computación cuántica incluso en entornos con alta latencia y pérdida de paquetes.
| Protocolo | Características |
|---|---|
| Cifrado y autenticación | El cifrado de datos se implementa para garantizar una mayor confidencialidad. El National Cyber Security Centre recomienda cifrar la información entre los puntos finales y los componentes del servicio en la nube. |
| Protecciones de red | Dado que los servicios de nube pública son accesibles a través de internet, la empresa debe asegurarse de que los flujos de datos entre los clientes y el servicio estén cifrados. |
| Autenticación | Todos los accesos a servicios de nube y sistemas empresariales deben estar autenticados y cifrados tanto en el origen como en el destino de los datos. |
La organización subraya que la empresa debe asegurarse de que los datos están protegidos mientras se encuentran en tránsito entre el dispositivo del usuario final y el servicio.
También, aclaran, que se debe considerar que hay un cifrado de datos mientras éstos fluyen entre los componentes internos del servicio. Y, principalmente, hay que proteger los datos cuando están en tránsito y se exponen a servicios externos, por ejemplo, a una API (Application Programming Interface).
¿Cómo influye el cifrado en el rendimiento de los sistemas corporativos?
El impacto financiero de una filtración de datos puede ser devastador. A nivel global, el costo promedio asciende a 4.45 millones de dólares, según un estudio realizado por Morgan Lewis. Evitar este tipo de pérdidas mediante la implementación de mecanismos de cifrado no solo protege los activos digitales, sino que también contribuye a una mayor eficiencia operativa en los sistemas corporativos.
Como advierte la Cyber Management Alliance, la pérdida de datos puede generar consecuencias económicas y afectar gravemente la reputación de una organización. Por ello, incorporar el cifrado como parte integral de la estrategia de seguridad se traduce en un activo para el negocio: fortalece la confianza de los clientes, mejora la resiliencia operativa y reduce el riesgo de interrupciones.
No obstante, para que el cifrado sea efectivo y no se convierta en un obstáculo para el rendimiento, es necesario diseñar una estrategia sólida. Esta debe incluir una evaluación detallada de los riesgos asociados a cada tipo de dato, la selección de herramientas y servicios de cifrado compatibles con la infraestructura existente, y la capacitación del personal en el manejo adecuado de la información protegida.
Las organizaciones que están expuestas a que su información pueda ser utilizada con fines poco éticos, la implementación de cifrado de datos permite que los equipos se enfoquen en lograr operar con calidad y alto rendimiento sin preocuparse por la seguridad de la información.
¿Qué retos enfrenta el cifrado en arquitecturas multinube e híbridas?
El cifrado de datos sigue siendo uno de los pilares fundamentales de la seguridad en la nube, pero su implementación se vuelve cada vez más desafiante en entornos multinube e híbridos.
A medida que las organizaciones distribuyen sus cargas de trabajo entre nubes públicas y privadas, o incluso entre múltiples proveedores de nube, los riesgos asociados a la gestión de datos cifrados se multiplican.
Uno de los principales desafíos es la fuga de datos. En un ecosistema donde la información circula entre distintas infraestructuras, incluso los datos cifrados pueden verse comprometidos si existen brechas en la cadena de custodia.
La exposición de información crítica, la corrupción accidental o la pérdida total de datos sensibles puede tener consecuencias devastadoras para cualquier organización, tanto en términos operativos como reputacionales.
El problema se agrava en entornos híbridos, donde la interoperabilidad entre sistemas locales y servicios en la nube pública puede generar zonas grises de seguridad. Aunque los datos estén cifrados, el simple hecho de que transiten o se almacenen en infraestructuras compartidas obliga a las empresas a extremar precauciones.
Las políticas locales de seguridad deben armonizarse con las garantías ofrecidas por cada proveedor de nube y se vuelve indispensable establecer medidas consistentes de protección de datos a lo largo de toda la arquitectura.
Otro aspecto crítico es la complejidad en la gestión del cifrado y las claves de seguridad. La coexistencia de múltiples soluciones de almacenamiento, cada una con sus propias herramientas y protocolos, exige una administración rigurosa y centralizada de las claves privadas.
Sin una estrategia clara de gobierno de datos, la empresa corre el riesgo de fragmentar su seguridad, debilitando los controles que deberían actuar como barreras de protección.
Para mitigar estos riesgos, los expertos recomiendan adoptar prácticas como el cifrado de extremo a extremo, la rotación periódica de claves y la implementación de soluciones de key management system (KMS) compatibles con múltiples entornos de nube.
Asimismo, es clave evaluar las certificaciones de seguridad y cumplimiento de cada proveedor. Por ejemplo, estándares como ISO/IEC 27001, NIST SP 800-57 o lineamientos de instituciones como ENISA pueden ofrecer un marco confiable para la toma de decisiones técnicas.
¿Qué tendencias emergentes están redefiniendo el cifrado empresarial?
De acuerdo con el experto Ruíz, las tendencias emergentes en cifrado empresarial están fuertemente influenciadas por la necesidad de hacer frente a amenazas cada vez más complejas, impulsadas por tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y la computación cuántica.
En este contexto, la criptografía post-cuántica (PQC) se posiciona como una prioridad estratégica. “Algoritmos como Kyber y Dilithium, desarrollados bajo la iniciativa del NIST y seleccionados como nuevos estándares de criptografía post-cuántica, buscan garantizar la protección de los datos frente al potencial de los ordenadores cuánticos para vulnerar métodos de cifrado tradicionales como RSA o AES”, explica el experto.
Los estándares —que contienen el código informático de los algoritmos de cifrado, las instrucciones para su implementación y sus usos previstos— son el resultado de un esfuerzo de ocho años gestionado por el NIST, con una larga trayectoria en el desarrollo del cifrado.
“Las herramientas de cifrado se basan en problemas matemáticos complejos que las computadoras convencionales encuentran difíciles o imposibles de resolver”, explican desde NIST. Sin embargo sostienen que una computadora cuántica con la capacidad suficiente “podría analizar rápidamente una gran cantidad de posibles soluciones a estos problemas, superando así el cifrado actual”.
Asimismo, el cifrado homomórfico (FHE) está ganando protagonismo al permitir realizar operaciones sobre datos cifrados sin necesidad de descifrarlos, lo cual resulta especialmente valioso en entornos de computación en la nube y en el análisis de información sensible en sectores como el financiero o el de la salud, donde la confidencialidad de los datos es fundamental, como afirma la Universidad del Atlántico de Florida.
Por otro lado, el uso de biometría avanzada, como el reconocimiento ocular, está transformando los métodos de autenticación, ayudando a mitigar los riesgos asociados al uso de contraseñas débiles o reutilizadas, adelanta Ruíz.
La adopción de enfoques de Zero Trust también está impulsando la implementación de cifrado robusto en el ámbito empresarial. “Este modelo se basa en principios como la autenticación multifactor, la segmentación de redes y el cifrado de extremo a extremo, elementos clave para proteger la información en la nube y en dispositivos conectados a Internet (IoT), cuya presencia superará los 75 mil millones para 2025”, comparte..
Adicionalmente, dijo que las soluciones de seguridad como servicio (SECaaS) y la gestión centralizada de certificados digitales están facilitando la protección en infraestructuras híbridas. “Los marcos normativos más estrictos como NIS2 y GDPR exigen un nivel más elevado de cumplimiento en materia de protección de datos”, sostiene.
Estas tendencias están siendo potenciadas por herramientas basadas en IA, que permiten el monitoreo continuo y la automatización de respuestas ante incidentes, lo que ayuda a las organizaciones a anticiparse a amenazas como el ransomware de doble o múltiple extorsión, fortaleciendo así su resiliencia frente a un entorno digital en constante cambio.
Preguntas frecuentes sobre cifrado de datos
¿Cómo evaluar el retorno de inversión (ROI) de implementar cifrado en toda la empresa?
El ROI del cifrado puede evaluarse considerando que el costo promedio de una filtración de datos a nivel global asciende a 4.45 millones de dólares. Invertir en cifrado reduce significativamente este riesgo financiero, además de evitar impactos reputacionales.
¿Cuándo debe externalizarse la gestión de claves de cifrado a un proveedor externo (KMS, HSM)?
La gestión segura de claves es crítica para la efectividad del cifrado. Si la organización no puede asegurar la correcta generación, almacenamiento, rotación y protección de claves conforme a los estándares actuales, debe considerar externalizar esta función a proveedores especializados (KMS, HSM).
¿Qué implicaciones legales y de responsabilidad tiene no cifrar datos críticos en caso de brechas?
Si una empresa no cifra datos críticos y sufre una brecha, enfrenta consecuencias legales y de cumplimiento más severas, especialmente bajo marcos normativos como GDPR o NIS2, que exigen niveles elevados de protección de datos.
¿Cómo incorporar el cifrado de datos en una estrategia de ciberresiliencia corporativa?
El cifrado debe formar parte de una estrategia integral de ciberresiliencia, que combine tecnologías como: cifrado de extremo a extremo para comunicaciones (ej. Zoom, WhatsApp), cifrado de datos en reposo y en tránsito, junto a autenticación y protección de red, gestión segura de claves, rotación y uso de protocolos como TLS e integración con enfoques de Zero Trust y herramientas de IA para detección de amenazas.
¿Qué preguntas clave debo hacerle a un proveedor tecnológico sobre sus mecanismos de cifrado?
Con base en los desafíos mencionados, podrías preguntar: ¿Qué algoritmos de cifrado utilizan (ej. AES, RSA, PQC)? ¿Cómo gestionan y protegen las claves de cifrado? ¿Implementan cifrado de extremo a extremo en sus servicios? ¿Cómo aseguran el cifrado en entornos multinube o híbridos? ¿Qué protocolos de seguridad usan para cifrado en tránsito (TLS, VPN)?
