En el sector asegurador, el core operativo no solo soporta el negocio: lo define. En GNP Seguros, empresa parte de Grupo Bal, este principio se materializa en un sistema central de gestión de pólizas desarrollado hace más de 20 años sobre mainframe.
Este entorno, altamente personalizado y construido sobre COBOL, evolucionó durante décadas hasta convertirse en el eje transaccional de la compañía.
El CIO de GNP Seguros, Enrique Ibarra, comentó en entrevista que la decisión de modernizar este sistema no responde a una moda tecnológica, sino a una necesidad estructural de largo plazo.
“Nuestro principal sistema operacional es un aplicativo que corre en un mainframe. Pensando en el futuro decidimos modernizarlo y llevarlo a la nube como una aplicación nativa”, señaló.
La magnitud del reto es significativa: se trata de transformar alrededor de 20 millones de líneas de código sin afectar la continuidad operativa ni la capacidad transaccional. El proyecto, actualmente en ejecución, contempla un horizonte de entre cuatro y cinco años, con el objetivo de operar completamente en cloud antes de 2030.
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Modernización legacy: TCO y nube nativa
El detonador inicial de esta modernización core legacy fue económico. Cambios en la estructura de costos del mainframe elevaron de forma considerable el costo de propiedad, obligando a replantear la viabilidad del modelo tradicional. Sin embargo, la decisión evolucionó rápidamente hacia una redefinición más amplia de la arquitectura tecnológica.
“Hicimos un análisis de cuánto nos costaría modernizar el sistema y llevarlo a la nube y cuál sería el costo de propiedad corriendo en la nube con una aplicación nativa”, afirmó Ibarra.
Más allá de la eficiencia financiera, la migración busca habilitar capacidades que el entorno legacy no puede ofrecer. Entre ellas, el acceso a servicios avanzados de nube, la escalabilidad bajo demanda y la integración con plataformas de inteligencia artificial (AI).
A esto se suma un factor crítico: la disponibilidad de talento. “En 10 años va a ser más difícil conseguir programadores, por eso queremos que esté en Java”, indicó el ejecutivo, nombrado CIO del Año en 2011 por esta casa editorial, cuando encabezaba los sistemas de Bursatec.
Estrategia cloud: Hacia el cierre del centro de datos
La modernización del core se apoya en una estrategia de nube definida desde hace casi una década. En 2016, GNP estableció que todo nuevo desarrollo debía ser cloud nativo y ejecutarse sobre plataformas administradas, eliminando la necesidad de operar infraestructura propia.
“Lo que quisimos quitar hace 10 años es gestionar infraestructura. Nosotros escribimos el software y lo colocamos sobre plataformas que administran terceros”, comentó Ibarra. Esta decisión permitió construir una base tecnológica consistente y escalar progresivamente hacia la nube.
Aunque el modelo principal se concentra en Google Cloud, la aseguradora mantiene un enfoque pragmático al consumir servicios específicos de otros proveedores. Esta aproximación evita la complejidad de una estrategia multicloud plena desde el inicio, pero conserva flexibilidad para casos puntuales.
Además, la evolución hacia la nube tiene un objetivo operativo claro: eliminar el centro de datos físico. “El objetivo es cerrar el centro de cómputo. En otras palabras, aquí no va a haber más que una conexión a internet”, anticipó Ibarra.
GenAI: Aceleración de desarrollo 5X
Uno de los cambios más profundos en la estrategia de GNP está en la forma de construir software. La organización está adoptando herramientas de AI que van más allá del soporte al desarrollador, avanzando hacia la generación autónoma de sistemas completos.
“Estamos viendo plataformas de generación autónoma de software empresarial que toman todo un sistema, hacen modificaciones y lo regresan al repositorio”, compartió Ibarra.
En pruebas internas, estas herramientas han demostrado reducciones significativas en los ciclos de desarrollo. “Vimos una aceleración 5X; es decir, en la quinta parte del tiempo resuelves un proyecto”, afirmó.
Este enfoque implica un cambio de paradigma: pasar de un modelo centrado en programación manual (SDLC) a uno donde las especificaciones de negocio se convierten directamente en productos funcionales (PDLC). No obstante, el cambio no es solo tecnológico. “Implica un change management brutal, de muchos cientos de programadores”, reconoció.
Operación con AI: Impacto de Gemini y datos
A diferencia de muchas organizaciones donde la AI se limita a mejorar la productividad individual, GNP busca una adopción transversal que impacte procesos completos. Esto incluye desde capacitación obligatoria para todos los empleados hasta la integración de AI en operaciones críticas.
Un ejemplo es el análisis de 100% de las llamadas del centro de contacto, que ahora se procesan automáticamente para generar insights sobre el comportamiento del cliente. “Antes se analizaba una muestra, ahora tenemos información sobre todas las conversaciones”, detalló Ibarra.
En paralelo, la automatización de procesos en áreas como siniestros ha reducido la carga operativa manual. “Gemini es un empleado más. Hace muchas labores que antes eran manuales”, aseguró.
Este enfoque también se extiende al uso de datos. La colaboración con Palantir ha permitido integrar información en procesos operativos, mejorando la detección de fraude y la eficiencia en la toma de decisiones.
Gobernanza de AI y el nuevo rol del CIO
El caso de GNP ilustra un cambio más amplio en el rol de IT dentro de la empresa. La modernización del core, la adopción de nube y el despliegue de AI no son iniciativas independientes, sino componentes de una misma estrategia de transformación.
Para los CIO, esto implica tres desafíos clave: gestionar la transición desde sistemas legacy, rediseñar el modelo operativo de desarrollo y establecer mecanismos de control para sistemas basados en AI.
“Un despliegue responsable de agentes de AI implica diseñar muy bien los guardrails”, advirtió Ibarra. Esto incluye definir límites, políticas y mecanismos de supervisión que aseguren que la automatización se mantenga dentro de parámetros aceptables.
En este contexto, la modernización tecnológica deja de ser un proyecto y se convierte en un proceso continuo que redefine la forma en que las organizaciones crean valor.
