Google Cloud presentó su visión más reciente para la próxima fase de la inteligencia artificial (AI) agéntica, con anuncios clave de productos y casos de éxito de clientes.
“Durante el último año, no solo vimos la adopción, sino la transformación”»”, afirmó el CEO de la división de nube de Google, Thomas Kurian, al tomar el escenario para la conferencia inaugural de Google Cloud Next 2026 en Las Vegas.
“Hemos superado la fase piloto. La fase experimental ha quedado atrás. Y ahora comienza el verdadero desafío: ¿Cómo llevar la AI a producción en toda la empresa?”, señaló.
Kurian indicó que las organizaciones deberían considerar una plataforma unificada para obtener el máximo valor de la AI, la cual no debería estar fragmentada en «silicio disperso y modelos desconectados», desde los chips hasta los modelos entrenados con datos específicos del negocio y la seguridad integrada.
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Google aumenta la inversión en AI
En un mensaje de video, el CEO de Google y su empresa matriz Alphabet, Sundar Pichai, compartió que el gigante tecnológico ha incrementado su inversión de capital (CapEx) a aproximadamente $185,000 millones en 2026, frente a los $31,000 millones de hace tan solo cuatro años.
“A medida que avanzamos hacia la era de la inteligencia artificial, estamos llevando esto al siguiente nivel. Estamos realizando grandes inversiones ahora y para el futuro”, afirmó Pichai.
Añadió que, internamente, Google ha estado utilizando sus propios productos para generar código, optimizar la inteligencia de amenazas de ciberseguridad e implementar flujos de trabajo multiagente para desarrolladores y marketing.
“Se están produciendo muchos cambios, y puede parecer que estamos en la fase más compleja del ciclo de innovación. Pero estamos empezando a ver cómo se unen los pilares fundamentales, lo que impulsa una nueva ola de innovación”, declaró Pichai.
Los lanzamientos en Google Cloud Next 2026
Algunos de los nuevos productos que Google Cloud anunció el 22 de abril incluyen Gemini Enterprise Agent Platform, chips específicos para AI mejorados y funciones avanzadas en Agentic Data Cloud. Las demostraciones de Gemini Enterprise Agent Platform destacaron su facilidad de uso para usuarios no técnicos.
“La inteligencia combinada con la automatización debe generar valor. Para que esto funcione, se necesita contexto y acción”, afirmó Kurian. “La inteligencia proviene de los datos, mientras que la automatización se basa en agentes. Para resolver esta ecuación a gran escala, se necesita un sistema completo e integrado”.
