Cuando Veeam finalizó a principios de diciembre de 2025, la adquisición de Securiti AI, una startup de ciberseguridad y privacidad basada en inteligencia artificial, por $1,725 millones de dólares, más que reforzar su oferta dio el salto en su misión de proteger los datos que la era de la AI exige.
En palabras del director general para México de Veeam, Carlos Ortiz, la transacción responde a los requerimientos del mercado: la compañía ahora puede proteger el dato en todo su ciclo de vida.
“Primero, buscamos cubrir las brechas de visibilidad; después, vamos clasificando los múltiples tipos de información que hay en las empresas para identificar los datos básicos para el negocio, que le permitan tomar mejores decisiones. Esto nos lleva a una etapa de confianza, al saber que esa información que daremos a la AI generará resultados útiles”, comentó.
El gerente de cuenta de la firma de resiliencia de datos, Luciano Pérez, lo expresó así: “Con esta adquisición, Veeam quiere alcanzar el concepto de Trusted AI, una inteligencia artificial confiable. Asegurarnos de que la data con la que estamos alimentando y la que está saliendo de ese resultado es segura y es confiable”.
Securiti AI se integró al portafolio de Veeam como una pieza clave de su plataforma de datos y seguridad de AI, pero sin perder su identidad de marca ni su rol estratégico. Su CEO, Rehan Jalil, se incorporó como presidente de Seguridad y AI de Veeam.
Además, la firma experta en recuperación de datos y respaldo sumó 600 expertos en inteligencia artificial y seguridad a sus filas.
Índice de temas
Los desafíos de la AI agéntica
La AI agéntica representa nuevos retos de ciberseguridad porque los datos con los que se alimentan deberían ser precisos y rastreables. De acuerdo con Veeam, actualmente casi 90% de las iniciativas empresariales de AI fracasan porque no es posible confiar en los datos que las impulsan.
La AI transforma los datos no estructurados, previamente inactivos, en una fuente de ventaja competitiva, pero al mismo tiempo en una superficie de riesgo de alto riesgo y rápida evolución.
“Todas las empresas tienen muchísimos datos, pero nadie sabe si realmente son útiles, si son los que tienen que estar ahí y cuál es su clasificación, usar herramientas de AI sin un contexto adecuado agrega complejidad a la situación”, apuntó Pérez.
Las herramientas fragmentadas de seguridad, gobernabilidad y protección son demasiado lentas para el acceso a los datos a la velocidad de las máquinas y el comportamiento de la Agentic AI.
Securiti AI suma DSPM a la oferta de Veeam
La integración de Securiti AI con el Veeam Data Command Graph permitirá a los usuarios comprender sus datos de forma integral, clasificando en tiempo real el linaje y la calificación continua de riesgo.
Con la incorporación de capacidades avanzadas de gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM), Veeam ahora ofrece visibilidad inmediata para identificar amenazas y aplicar recomendaciones de remediación automáticas.
Esta solución combina controles de privacidad y gobernanza con la protección basada en identidad propia de Veeam. El resultado permite a las organizaciones liberar datos confiables para la AI mediante la creación de pipelines gobernados que facilitan búsquedas rápidas con políticas de acceso aplicadas de origen.
De acuerdo con la Market Guide for Data Security Posture Management de Gartner (noviembre 2025), el sector de DSPM crece aceleradamente impulsado por la expansión de datos y la AI. Diversos análisis de firmas consultoras estiman que este mercado pasará de unos $415 millones de dólares en 2024 a un rango de entre $1,500 y $2,000 millones de dólares en 2025, según el alcance metodológico de cada estudio.
Además, la plataforma añade capas críticas de confianza en la AI (AI trust) para supervisar el consumo de datos en modelos de lenguaje, detectar sesgos y prevenir la exfiltración de información sensible.
Blindaje ante el AI Act y GDPR
También la plataforma de Veeam y Securiti AI automatiza la gestión de consentimientos y el cumplimiento de normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea (UE), robusteciendo la gobernanza durante todo el ciclo de vida de los activos digitales.
Además, el AI Act de la Unión Europea se ha consolidado como un marco crítico para los directivos, al exigir evaluaciones de riesgo, transparencia y mecanismos de auditoría y documentación de sistemas de AI.
La integración de Securiti AI permite automatizar la gestión de consentimientos y diversas tareas de cumplimiento, no solo frente al GDPR, sino también respecto de las nuevas exigencias del AI Act, fortaleciendo la gobernanza de datos durante todo el ciclo de vida de los activos digitales y ayudando a reducir la carga sobre los departamentos de cumplimiento.
Prevención de exfiltración de datos
Perez aseguró que con Securiti AI ahora es más fácil entender los datos que tiene el cliente, mapearlos para saber dónde se están consumiendo y clasificarlos adecuadamente.
Durante una mesa redonda de IT Masters Club de Netmedia —casa editorial de este sitio web— en 2025, líderes IT coincidieron en la necesidad de mantener la gobernanza y el control humano de la Agentic AI.
Al poder clasificar y encriptar el dato, añadió el ejecutivo, es posible asegurarlo en origen. Se previene su exfiltración y aunque se dé un ataque que interrumpa el servicio, no se perderá la información y podrán recuperarse los servicios de manera rápida.
Pérez afirmó que “al monitorear la AI, saber qué es lo que tiene la empresa, qué es lo que está corriendo y descubrir si hay alguien usando algún LLM sin autorización (Shadow AI) se tiene mayor capacidad para proteger los datos. Además, Securiti AI nos permite hacer undo, volver atrás en caso de que se detecte un uso no adecuado de la AI”.
Aquí tienes el párrafo optimizado con negritas estratégicas para resaltar la infraestructura y la compatibilidad técnica:
Un factor clave para la implementación técnica es la interoperabilidad. La plataforma de Securiti AI ya cubre entornos de AWS y Microsoft Azure, entre otros, mediante cientos de conectores nativos diseñados para descubrir y clasificar datos en nubes públicas, lagos de datos y aplicaciones SaaS.
Esta capacidad facilita una integración transparente en infraestructuras multinube, permitiendo una gobernanza autónoma sin importar dónde resida la información.
Veeam cumple 20 años, protegiendo el dato
Al hacer un recuento de la trayectoria que tiene Veeam en la protección de datos, Ortiz rememoró que del 2006 al 2012 básicamente se buscaba tener un respaldo, fue la época del Data Backup; cuando la principal amenaza que se tenía era la falla humana, por error o de manera deliberada.
Hay que decir que a pesar del tiempo, aún hay organizaciones que no toman los respaldos en serio, como han comentado en su momento directivos de Veeam.
Del 2012 al 2018, en la era del Data Recovery, la preocupación era la velocidad en que una empresa se podía recuperar. Aunque, con la aparición del ransomware hacia 2018, la problemática creció y las organizaciones se dieron cuenta de que el simple hecho de tener la información respaldada no era suficiente.
A partir de ahí se evolucionó a la resiliencia de datos, es decir, al estado que guarda una organización de poderse recuperar dentro de sus propios acuerdos de niveles de servicio (SLA) y que no son los mismos para una tienda minorista, un banco o una dependencia de Gobierno.
“Todo esto ha detonado la cultura de estrategias de protección. Ojalá estuviéramos donde debiéramos estar”, comenta Ortiz.
Cabe mencionar que dicha memoria va acorde con los cinco pilares de Veeam para la resiliencia de datos y garantizar su disponibilidad, protección y movilidad en entornos físicos, virtuales y en la nube: Data Backup (respaldo), Data Security (seguridad/inmutabilidad), Data Recovery (recuperación rápida), Data Freedom (libertad/portabilidad) y Data Intelligence (inteligencia/observabilidad).
Lista de verificación: 3 pasos para implementar Trusted AI
Para garantizar que la adquisición de Securiti AI se traduzca en una ventaja competitiva real, los líderes de IT deben priorizar estos tres pilares de resiliencia:
- Visibilidad y clasificación automática: aprovechar las capacidades de DSPM de Securiti para descubrir y clasificar datos en tiempo real en entornos de AWS, Azure y SaaS, porque no se puede proteger lo que no se ve.
- Gobernanza de modelos (AI Trust): establecer pipelines gobernados que supervisen el consumo de datos por parte de los LLM, detectando riesgos de sesgo y uso inadecuado y previniendo la exfiltración de información sensible de origen.
- Automatización del cumplimiento: configurar flujos de trabajo que respondan automáticamente a las exigencias del AI Act y el GDPR, asegurando que la documentación y auditoría de los sistemas de IA se conviertan en procesos continuos, reduciendo la dependencia de tareas manuales reactivas.
Preguntas frecuentes sobre la adquisición de Securiti AI por Veeam
¿Por qué Veeam adquirió Securiti AI? Veeam adquirió Securiti AI para integrar capacidades avanzadas de gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM) en su plataforma. El objetivo es ofrecer una “Trusted AI” (IA confiable), garantizando que los datos utilizados en modelos de inteligencia artificial sean precisos, seguros y cumplan con las normativas globales de privacidad.
¿Cómo ayuda esta integración al cumplimiento del AI Act y GDPR? La plataforma automatiza la clasificación de datos en tiempo real y la gestión de consentimientos. Al ofrecer mecanismos de transparencia, auditoría y documentación de sistemas de inteligencia artificial, facilita a los directivos el cumplimiento de las exigencias del AI Act de la Unión Europea y el GDPR, reduciendo la superficie de riesgo legal y operativo.
¿Es la solución de Securiti AI compatible con AWS y Azure? Sí. La plataforma de Securiti AI cuenta con cientos de conectores nativos diseñados específicamente para infraestructuras de nubes públicas como AWS y Microsoft Azure, así como para lagos de datos y aplicaciones SaaS. Esto permite una gobernanza autónoma e integración transparente en entornos multinube.
¿Qué es el concepto de “Trusted AI” en la estrategia de Veeam? La Trusted AI es un enfoque de seguridad que asegura que la data que alimenta a los modelos de IA (y los resultados que estos generan) sea segura y confiable. Busca resolver el desafío de que el 90% de las iniciativas de IA fracasan por falta de confianza en los datos de origen.
¿Qué impacto tiene el DSPM en la resiliencia de datos empresarial? El DSPM (Data Security Posture Management) aporta visibilidad inmediata sobre el linaje del dato y su calificación continua de riesgo. Al integrarse con la resiliencia de Veeam, permite identificar amenazas proactivamente y aplicar recomendaciones de remediación automáticas antes de que ocurra una exfiltración o interrupción del servicio.
