SATEG, con modelo de alertamiento tributario, gana segundo lugar de Las más innovadoras | IT Masters Mag

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SATEG, con modelo de alertamiento tributario, gana segundo lugar de Las más innovadoras



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El Servicio de Administración Tributaria del Estado de Guanajuato desarrolló un modelo que identifica omisiones y discrepancias.

Publicado el 14 nov 2023



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Luego de recibir el reconocimiento de manos de Mónica Mistretta, Marisol de Lourdes Ruenes, titular del SATEG, dijo que con este proyecto se cuida la eficiencia en los procesos tributarios sin perder sensibilidad con el contribuyente. Foto: Moisés Triana

El Servicio de Administración Tributaria del Estado de Guanajuato (SATEG) obtuvo el segundo lugar del sector público de Las más innovadoras 2023 de Netmedia, con el proyecto MAT.Gto: Modelo de alertamiento tributario.

Su objetivo fue mejorar la gestión tributaria en la entidad y fortalecer la recaudación de los impuestos estatales.

La evasión y la elusión son grandes retos de la recaudación de impuestos. Mientras más crece el volumen de datos, se complican la detección y la corrección con los modelos de análisis tradicionales.

El director de Recaudación del SATEG, Eduardo Cisneros Gutiérrez, explicó que MAT.Gto utiliza algoritmos que, al combinarse, generan un modelo integral de vigilancia y control de las obligaciones fiscales.

Dicho modelo es capaz de identificar omisiones y discrepancias, además de predecir el comportamiento de los contribuyentes de manera individual.

A partir de esta información, se realiza el cálculo de la probabilidad de cumplimiento y el nivel de riesgo, junto con la generación de alertas tempranas en caso de riesgos de incumplimiento.

MAT.Gto tiene seis etapas para la detección y acción precisa del alertamiento tributario: Integración de la información, limpieza, exploración, selección de variables, modelado y visualización.

El SATEG solo quedó por debajo del Instituto Politécnico Nacional (IPN) en el listado anual.

Beneficios tangibles de MAT.Gto

Se ha logrado recuperar más de $700 millones de pesos en ingresos fiscales que estaban pendientes debido a omisiones por parte de los contribuyentes.

Por otra parte, el nivel de cumplimiento ha aumentado 13%. Esto ha permitido alcanzar una rentabilidad de $20 pesos por cada peso invertido. Esta rentabilidad evidencia la efectividad y eficiencia del proyecto en la vigilancia y control de las obligaciones fiscales.

Adicionalmente, ha aumentado la conciencia tributaria entre los contribuyentes. Cisneros considera que ahora hay una mayor comprensión de las responsabilidades fiscales y una mayor disposición a cumplir con las obligaciones tributarias de manera voluntaria y oportuna.

Este proyecto requirió una inversión de $200,000 pesos y en él se utilizaron tecnologías como analítica de datos, RPA, cómputo en la nube, Edge Computing, visualización de datos, ML y modelado predictivo.

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