No es magia, es ciencia de datos: infusionar inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente y reducir costos

Consumo digital e inteligencia artificial van de la mano. En el marco de la 4ª. Edición del IT Masters CON, Huibert Aalbers, CTO de IBM de México, habló de cómo integrar la inteligencia artificial (AI) en toda innovación, ya sea de proceso, modelo de negocio, producto, servicio o directamente para mejorar la experiencia del cliente.

La ciencia de datos encontró su “tormenta perfecta” en la pandemia

En solo un par de meses, las personas dejaron de salir de sus casas, las fronteras cerraron, las cadenas de suministro se detuvieron y los hábitos de consumo dieron un giro dramático en todo el mundo. ¿Qué interpretación haría de este escenario una inteligencia artificial entrenada para entender el mundo con base en reglas sólidas? Spoiler: una incorrecta.

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Comienza la gestación de los primeros profesionales en Ciencias de datos; los proyectos de inteligencia artificial ¿pueden esperar?

Usted y yo sabemos que el dato se ha convertido en el nuevo activo de la economía digital y su explotación inteligente es el reto de todo tipo de organizaciones. Proyectos reales en productivo hay muy pocos. Escasez de talento es una de las principales razones. 

Inteligencia artificial: de los datos a la acción

“No quiero ser un aguafiestas de la Inteligencia Artificial”, fueron las palabras con las que Christopher Rhodes Stephens, profesor titular y director de Ciencia de Datos en el Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM, inició su charla en el día final de IT Masters Forum. El académico subió al escenario para responder una pregunta: la ciencia de datos y la inteligencia artificial, ¿son un hype o un cambio real de paradigma?

Cinco interrogantes clave sobre Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Un nuevo informe realizado por Dataiku explora qué dificultades ha tenido la ciencia de datos para masificarse entre las organizaciones durante los últimos años y plantea cinco preguntas para aproximarse (o revaluar) un proyecto de este tipo en una empresa. El documento recorre los tipos de científicos de datos que existen, cómo la administración juega […]