La empresa británica de análisis de datos, GlobalData, diseñó un modelo matemático con el que estima que 10% de las cuentas activas en Twitter publican contenido spam. La cifra se ha hecho relevante luego de que el empresario Elon Musk ha suspendido su intención de comprar la red social hasta no verificar las cifras dadas […]
En la sociedad de la información cada vez más profunda y compleja en la que se interna la humanidad, los datos se están convirtiendo en el oro, el agua y el sol para todo tipo de organizaciones. Usarlos de forma efectiva puede ser, sin embargo, muy difícil. Una veintena de líderes IT de diversas organizaciones de México se reunieron en el más reciente vTalk de IT Masters Mag para compartir sus experiencias y desafíos en el proceso de llevar los datos a la empresa y conseguir que el negocio los aproveche.
Entre los empleos con mayor demanda para 2021 se encuentran los de especialistas en AI/ML, arquitectos cloud, científicos de datos, expertos en ciberseguridad y privacidad de datos, así como ingenieros de software y desarrolladores. La situación representa oportunidades para el personal IT con esas habilidades técnicas que esté listo a incorporarse a compañías con esos requerimientos.
En solo un par de meses, las personas dejaron de salir de sus casas, las fronteras cerraron, las cadenas de suministro se detuvieron y los hábitos de consumo dieron un giro dramático en todo el mundo. ¿Qué interpretación haría de este escenario una inteligencia artificial entrenada para entender el mundo con base en reglas sólidas? Spoiler: una incorrecta.
La Ciencia de Datos y la IA han generado enorme expectativa en los últimos años, incluso la palabra “revolución” es usada con frecuencia. Sin embargo, hay poco entendimiento de sus posibilidades realistas —tanto oportunidades como amenazas— entre los tomadores de decisión de distintos niveles en las empresas.
Una de las interrogantes clave respecto a los grandes volúmenes de información que las organizaciones generan hoy en día es qué hacer con ellos, cómo transformarlos en valor. El científico de datos, un profesional capaz de manejar algoritmos de Machine Learning para identificar patrones, correlacionar información y transformar ese conocimiento en ventajas competitivas para las compañías, se está convirtiendo en un elemento clave para enfrentar esta pregunta.
Innovar siempre requiere nuevos talentos, y la escasez y dificultad que supone retenerlos sigue siendo uno de los factores que más destacan los IT Masters entre sus desafíos. ¿Cuáles son los trabajos más codiciados por las empresas este año y qué habilidades serán necesarias para ejercerlos?
