Actualmente se estima que las pérdidas por identidades falsas representan 80% del fraude total global con tarjetas de crédito. En noviembre pasado, el fraude de identidad sintética alcanzaba cifras de $6,000 millones de dólares en Estados Unidos. ¿Por qué es tan popular este tipo de ataque y en qué reside la dificultad para identificarlo?
AutoML es el proceso que permite automatizar las tareas lentas y repetitivas del desarrollo de modelos de ML. Esta categoría democratiza el proceso de desarrollo de un modelo ML, ya que no importa el nivel de conocimiento en ciencia de datos que tenga el usuario, podrá identificar qué algoritmos ML analizan mejor la información y resuelven las problemáticas para las que fueron creados.
¿Logrará la automatización eliminar a los equipos que hoy mantienen las infraestructuras IT operativas? Un ambiente IT tan automatizado e independiente de su infraestructura que no necesita un equipo para desplegar y administrar sus aplicaciones: esa es la promesa de NoOps, un marco de trabajo que lleva al límite propuestas como la de DevOps al […]
ML es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana. Sin embargo, esa “mínima” intervención requiere una especialización para los ingenieros IT. ¿Qué habilidades debe tener un ingeniero de ML?
